Что показано в оригинале
Автор утверждает, что этим же способом смонтирован сам ролик. Claude получает коннекторы к Figma и Higgsfield, и дальше собирает пост-карусель целиком: структура, текст в её голосе, готовый дизайн в Figma.
Главная мысль, ради которой это стоит копировать
Провальный путь: кинуть пару примеров и сказать «сделай так же». Нейросеть усредняет и выдаёт мусор.
Рабочий путь: разложить задачу на четыре независимых навыка, каждый выработать в отдельном окне, и только потом собрать их в один вызов. То есть ты не просишь результат, ты сначала добываешь правила, по которым результат получается.
Воспроизведение
Шаг 0. Коннекторы
Figma подключается как обычный коннектор: Settings → Connectors → Browse connectors → Figma → Connect, дальше авторизация в браузере. У Higgsfield в общем списке коннектора нет, его добавляют вручную: Settings → Connectors → Add custom connector, имя любое, в поле Remote MCP server URL — https://mcp.higgsfield.ai, дальше та же авторизация уже в Higgsfield. В настройках доступа открыть доступ ко всем сайтам, иначе часть вызовов будет молча падать.
Шаг 1. Навык «структура»
Отдельный чат. Просишь не «сделай пост», а анализ:
Найди и разбери лучшие посты по теме <тема> за последние 3 месяца. Для каждого выпиши: крючок первого экрана, порядок блоков, чем удерживается внимание до конца, что заставляет сохранять. Сведи в таблицу и вынеси общую структуру, которая повторяется у самых сильных.
Дальше выбираешь один референс, который нравится больше всех, и просишь разобрать именно его: что конкретно сделало его популярным.
Шаг 2. Навык «голос»
Другой чат, чистый контекст. Кидаешь 5-10 своих текстов (или чужих, которые нравятся):
Выяви закономерности этих текстов: длина фраз, ритм, лексика, что автор никогда не делает. Опиши это как инструкцию для написания новых текстов в том же стиле. Не пересказывай содержание, опиши механику.
На выходе получается переиспользуемый файл стиля.
Шаг 3. Навык «дизайн»
Даёшь пример дизайна и просишь собрать такой же макет прямо в Figma через коннектор. Потом смотришь глазами и адаптируешь: свои шрифты, свои цвета, свои отступы.
Если в референсе есть не только текст и геометрия, а фотографии или иллюстрации — генерируешь их отдельным вызовом через коннектор Higgsfield и просишь Claude сразу вставить результат в макет. Без этого шага Higgsfield в связке не используется вообще, а макет в Figma соберётся из пустых плейсхолдеров вместо картинок.
Шаг 4. Сборка
Все три инструкции складываешь в один Claude Skill (или в Project с приложенными файлами). Дальше запрос вида «сделай пост про X» отрабатывает целиком: структура из шага 1, голос из шага 2, макет из шага 3.
Проверочный прогон
Сгенерируй два поста на темы, которых не было в примерах. Признак, что собрано правильно: тексты держат твой ритм и не содержат обобщённых связок, а макет не разъезжается при длинном заголовке.
Ссылки и ресурсы
- Figma connector — https://claude.com/connectors/figma — официальный коннектор Anthropic, тянет дизайн и код из Figma, умеет собирать диаграммы в FigJam. Подключается через Settings → Connectors → Browse connectors. Сам коннектор бесплатный, но на бесплатном тарифе Figma лимит — 6 вызовов в месяц, для реальной сборки макета нужен платный Dev- или Full-seat (план Professional, от 12 $/мес за место при годовой оплате).
- Higgsfield MCP — https://mcp.higgsfield.ai — коннектор к 30+ моделям генерации фото и видео (включая Veo, Sora, Kling и модели самого Higgsfield). В официальном списке коннекторов Claude его нет, добавляется вручную как custom connector (см. шаг 0). Бесплатный тариф даёт 10 кредитов в день, но с вотермаркой на каждом результате; для чистых изображений нужен платный план (Basic — 9 $/мес за 120 кредитов).
- Автор методики — https://www.instagram.com/alisa___yakovleva/ — дизайнер, ведёт школу дизайна @design___wonderland и курсы про работу с нейросетями; профиль живой, методика — часть её преподавательского материала, а не разовый ролик с потолка.
Честные оговорки
- Обе связки платные на нормальных объёмах — точные тарифы в разделе выше.
- Автор ведёт на свой Telegram за записью эфира, часть деталей осталась там. Сама методика из ролика восстановима полностью, я её выписал выше.
- Проверку связки на своей машине я не делал, это конспект метода, а не протестированный пайплайн. Роль Higgsfield в сборке (генерация картинок под макет) я восстановил по смыслу — в ролике сам вызов не показан.