Почему это стоит проверить
ChatGPT пять раз спросили в новых чатах, какие кроссовки для бега лучше купить. Все пять раз первым был ASICS Novablast, а остальной список каждый раз собирался заново. Алиса и Claude тоже начали с него. Такие вопросы люди всё чаще задают нейронке вместо поисковика, и бренда, которого нет в ответе, для них просто нет в выборе.
При этом первого места там нет. SparkToro и Gumshoe собрали почти три тысячи ответов на одни и те же вопросы, и одинаковый список брендов повторился реже, чем раз из ста. Поэтому мерить имеет смысл долю: в скольких ответах из всех вы вообще есть.
И про бренд нейронка узнаёт в основном не от него самого. По подсчёту AirOps на 21 тысяче упоминаний, бренд она в 6,5 раза чаще берёт с чужих площадок, чем с сайта бренда. А из ссылок ChatGPT, Gemini и Copilot, по данным Ahrefs, только 12% есть в первой десятке Google по тому же вопросу. Хорошая позиция в поиске сама по себе мало что гарантирует.
Как задавать вопросы
- Каждый вопрос в новом чате. В ChatGPT удобнее временный чат, чтобы не мешали память и история ваших разговоров.
- Каждый вопрос три раза, в ChatGPT, Алисе и GigaChat.
- В вопросах про категорию и задачу клиента имени бренда нет, а в конце стоит просьба дать ссылки на сайты. Без этой просьбы нейронка часто называет компании где-то рядом, а не сайты.
- Всё записывайте в таблицу: вопрос, нейронка, номер прогона, есть ли вы в ответе, кто назван, какие ссылки.
Пять вопросов
- Категория. «Какие [ваша категория] лучше всего купить? Дай ссылки на сайты». Так спрашивает человек, который вас не знает.
- Задача клиента. «Мне нужно [задача клиента его словами]. Кого посоветуешь? Дай ссылки на сайты». Люди описывают одну и ту же задачу очень по-разному: 142 человека описали одну задачу своими словами, и их формулировки почти не совпали. Сделайте три-четыре варианта или попросите нейронку составить их под вашу аудиторию.
- По имени. «[Ваш бренд]: чем занимается, сколько стоит, кому подходит? Дай ссылки на источники». Проверка, что нейронка вас видит и какие факты о вас знает.
- Сравнение. «Чем [ваш бренд] отличается от [главный конкурент]? Что лучше выбрать?» Видно, на чьей стороне аргументы и откуда они взяты.
- Обещание. «Правда ли, что [ваше обещание]?» Возьмите обещание с оговоркой, например «помогаем большинству клиентов». Если в ответе оно превратилось во «всех», переписывайте, пока это не нашёл клиент.
Как читать ответы
- Доля, а не место. Считайте, в скольких ответах из всех прогонов вы есть. Место в списке скачет от раза к разу.
- Кто вместо вас. Бренды из ответов это ваши конкуренты в глазах нейронки, даже если вы их так не считаете.
- На кого ссылается. Сайты из ответов и есть ваш список площадок: туда нужно попасть с фактами о себе.
- Что говорит по имени. Сверьте цену, сроки и условия. Отметьте, что пропало, что приукрашено и чего нет вовсе.
- Кто пришёл на сайт. ChatGPT сам подписывает свои ссылки меткой
utm_source=chatgpt.com, это видно в любой аналитике. Алису ищите в отчёте по источникам в Метрике. В форме заявки сохраняйте, откуда пришёл человек.
Что делать: три карточки
На этой неделе
- Сделайте свой замер. 20 вопросов, как их задаёт клиент: попросите нейронку составить их под вашу аудиторию. Без имени бренда, с просьбой дать ссылки, каждый по три раза в ChatGPT, Алисе и GigaChat. Считайте долю ответов, где вы есть.
- Выпишите, на кого ссылается нейронка. Сайты из этих ответов и есть ваш список площадок.
- Проверьте обещания с оговорками. Вопрос 5 из списка выше про каждое обещание.
В этом квартале
Почему факты: в свежем препринте нейронкам давали выбрать из одинаковых кремов, где одна марка известная, а остальные придуманные. Известную они брали 100 раз из 100. Но стоило поднять новичку рейтинг на 0,1 звезды, и чаще выбирали уже его. А выдуманное «клинически доказано» в описании весило как +0,17 звезды, больше, чем вся известность. Врать не надо, такое уже ловят, но то, что у вас правда есть, пишите проверяемым фактом.
- Перепишите рассказ о себе фактами. Вместо «лидер рынка» шаблон «[N] клиентов с [год], [цифра], подтверждено [кем]».
- Сделайте сайт складом фактов. Страницы под настоящие вопросы клиентов: в первых строках цена, срок, условия, дальше сравнения и ответы на частые вопросы.
- Запишите характер бота и всех коммуникаций. Что он говорит, чего не обещает, какие цифры настоящие, когда зовёт человека. Простой настройке GPT это лучше не отдавать.
Приятно иметь, когда первые две сделаны
- Автозамер каждый месяц с отчётом в мессенджер.
- Проверка рекламных кабинетов: какие функции автогенерации включены по умолчанию и что они уже сделали с вашими картинками.
- Тест рекламы рядом с ответом, когда она придёт на ваш рынок. Как новой полки для продаж, а не способа попасть внутрь ответа.
Как замерять раз в месяц
- Те же вопросы, та же нейронка, тот же день месяца. Сравнивайте себя с собой месяц назад, а не с соседом и не с другой нейронкой.
- Минимум три прогона на каждый вопрос, считайте долю.
- Одну задачу спрашивайте разными словами.
- Смотрите, кто реально пришёл на сайт, по меткам и по полю «откуда узнали» в заявке.
Мой замер на evdokimov.ai устроен так: скрипт каждое первое число задаёт 22 вопроса по три раза с поиском в интернете, считает долю ответов со ссылкой на сайт и сам присылает отчёт в Telegram. Стоит около двух долларов в месяц.
Чего не делать
- Не покупайте «первое место в ChatGPT», его не существует.
- Не прячьте на сайте инструкции для роботов, такое ловят.
- Не кладите llms.txt вместо работы. Такой файл лежит у 28% из 137 тысяч сайтов, и 97% этих файлов за месяц никто ни разу не запросил, а Google прямо пишет, что его поиск их не использует. Разметка schema.org за месяц цитирований заметно не прибавила.
Хотите такое у себя
30 минут. Посмотрю задачу и скажу, нужен ли тут AI. Расскажете про бренд, вместе посмотрим, что про него говорит нейронка, и решим, с чего начать.
Канал: t.me/ltunevibe