Deep-research плагин с кросс-валидацией трёх моделей

Что это

deep-research (github.com/oh-rid/deep-research) - плагин для Claude Code, который добавляет команду /research. По сути это не рефери между тремя мнениями по голосованию, а попытка автора бороться с «консенсусной галлюцинацией»: если три модели сходятся на неправильном факте, большинство голосов не спасает. Поэтому план плагина - не считать голоса, а взвешивать доказательства: механически проверять, что цитируемая ссылка существует и правда говорит то, что ей приписали, а не просто доверять уверенному тону ответа.

Автор оригинального материала говорил, что находки трёх моделей расходятся на 20-30 процентов из-за разных датасетов обучения - это слова автора ролика/канала, сам я эту цифру не замерял, но механика расхождения описана в репозитории правдоподобно: разные модели реально по-разному трактуют один и тот же источник.

Почему это работает

Агент /research поднимается в Claude Code изолированно (worktree - отдельная песочница без доступа к файлам вашего проекта) и получает от системы расширенный бриф: глубину исследования, временной горизонт, язык ответа. Дальше он:

1. проверяет, какие CLI вообще установлены (which agy, which codex) - если какой-то утилиты нет, плагин честно переходит в деградированный режим и работает только на Claude;
2. параллельно, в фоне, дёргает agy (Gemini 3.1 Pro) и codex (GPT-5) с тем же вопросом;
3. по каждой найденной ссылке делает curl и сверяет, что страница живая и в ней действительно есть цитируемый кусок текста - это и есть «мехническая проверка», а не доверие к пересказу модели;
4. сводит три независимых ответа, явно показывает, где они расходятся, и помечает недостаточно подтверждённые места как пробелы, а не молча выбирает большинство.

Как повторить

1. Нужен Claude Code с поддержкой плагинов - то есть у вас уже должна быть рабочая подписка/доступ к Claude, через который вы и так работаете. Это обязательное условие, без него плагин не запустится вообще.

2. Поставьте сам плагин:

   git clone https://github.com/oh-rid/deep-research.git

Перезапустите Claude Code (или перезагрузите плагины) - появится команда /research. На этом шаге всё уже работает, но только на одном Claude, без Gemini и GPT-5.

3. (опционально, для Gemini) поставьте agy - CLI Google Antigravity, с июня 2026 заменивший старый Gemini CLI:

   curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash   # macOS/Linux

Для Windows - irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex в PowerShell. Проверить - agy --version. Нужна подписка Google AI Pro (≈20 долларов в месяц) - без неё agy либо не авторизуется, либо будет упираться в лимиты.

4. (опционально, для GPT-5) поставьте codex - официальный CLI OpenAI:

   npm install -g @openai/codex   # нужен Node.js 18+

В ~/.codex/config.toml нужно явно включить веб-поиск - без этого codex не сможет искать в интернете и кросс-проверка по факту отвалится. Авторизация - аккаунтом ChatGPT Plus/Pro/Team (от 20 долларов в месяц) или ключом OpenAI API с оплатой по токенам.

5. Запустите исследование прямо в чате Claude Code:

   /research какой сейчас консенсус по теме X

Плагин сам определит, какие из трёх моделей доступны, и честно скажет в отчёте, если кого-то из кросс-проверяющих не нашёл.

Где подвох - разверну

Если у вас уже есть Claude Code, базовый /research (шаг 2) ничего не стоит сверху - это бесплатная надстройка на то, чем вы и так платите. Но название плагина обещает именно «кросс-валидацию трёх моделей», а это тянет ещё минимум 40 долларов в месяц двумя отдельными подписками (Google AI Pro + ChatGPT Plus), если вы не подписаны на них по другой причине. И даже с обеими подписками agy может 429-риться по квоте Google AI Pro даже на платном тарифе - в README это прямо описано как ожидаемый сценарий, на который у плагина есть автоматический fallback.

Где это пригодится

Тем, кто уже гоняет Claude Code как основной рабочий инструмент и регулярно просит модель «найди и подтверди факт» - для рыночных исследований, проверки чужих утверждений перед тем как на них строить решение, разбора новостей, где одна модель легко ошибается уверенно. Если три модели уже и так доступны (например, через существующие подписки), разница с обычным WebSearch - это именно механическая проверка ссылок, а не ещё один слой «спросить ИИ погромче».

Ссылки и ресурсы

• Репозиторий, oh-rid/deep-research: https://github.com/oh-rid/deep-research - сам плагин, MIT, бесплатно. Работает (проверено curl на 01.10.2026, HTTP 200), 41 звезда, 1 форк, последний релиз 0.2.0 от 22.05.2026, всего 5 коммитов в main.
• agy / Antigravity CLI (antigravity.google) - CLI для Gemini 3.1 Pro, нужен для одной из двух кросс-проверок. Платно: подписка Google AI Pro, ≈20 долларов в месяц.
• codex CLI (npm install -g @openai/codex, github.com/openai/codex) - CLI для GPT-5, вторая кросс-проверка. Платно: ChatGPT Plus/Pro от 20 долларов в месяц, либо OpenAI API по токенам.

Оговорки

• Установку и сам запуск /research руками не прогонял - разбор собран по README и описанию команды в репозитории, а не по своему живому прогону. Если что-то в интерфейсе разъедется, сверяйтесь с актуальным README в репозитории.
• Репозиторий маленький и свежий (41 звезда, всего 5 коммитов) - по сравнению с устоявшимися инструментами шанс упереться в нетривиальный баг или недоделанный сценарий выше.
• Цифра «расхождение находок на 20-30%» - это утверждение автора исходного материала, сам не замерял и в репозитории точного числа не нашёл.
• Без agy и codex плагин не ломается и не врёт о статусе - он честно говорит, что работает в деградированном режиме. Так что можно сначала попробовать бесплатный вариант и решить, стоит ли докупать два CLI ради полной версии.