Все хаки агентного инжиниринга (Мэтт Ван Хорн)

Что это

Мэтт Ван Хорн - сооснователь last30days и Printing Press, до этого сооснователь Zimride (будущий Lyft) - в июне 2026 выпустил тред и статью «Every Agentic Engineering Hack I Know»: 22 приёма, которыми он пользуется каждый день, не имея инженерного образования и не читая код, который пишут его агенты. Карточка изначально держала только двух из них: работу через plan.md и подход, названный здесь Wiki-LLM - заметки как база знаний агента.

Как повторить

1. plan.md через Compound Engineering

Compound Engineering - открытый плагин Kieran Klaassen и Trevin Chow (Ван Хорн - третий по вкладу контрибьютор), даёт агенту единый цикл «брейншторм → план → работа → ревью → зафиксировать урок». Нужен один из 14 поддерживаемых хостов-агентов, проще всего - Claude Code.

Установка в Claude Code:

/plugin marketplace add EveryInc/compound-engineering-plugin
/plugin install compound-engineering

(для Cursor - /add-plugin compound-engineering, для Codex CLI - codex plugin marketplace add EveryInc/compound-engineering-plugin и codex plugin add compound-engineering@compound-engineering-plugin).

На любую идею - не «дай подумаю» и не сразу в код, а:

/ce-plan <описание задачи, скриншот, текст ошибки, макет или issue>

Плагин параллельно поднимает несколько ресёрч-агентов: один разбирает ваш код и конвенции, другой ищет прошлые похожие решения в проекте, третий читает внешнюю документацию - и сводит всё в план с подходом, списком затронутых файлов и критериями приёмки.

План - для агента, не для вас: сам Ван Хорн план целиком не читает, только заголовок, и переспрашивает инлайн («tldr?», «explain like I'm 5», «почему именно так?»), если что-то не так. Дальше запускаете исполнение:

/ce-work

Если контекст переполнился - открывайте новую сессию и указывайте plan.md как чекпоинт, откуда продолжать.

Тот же приём работает не только для кода: /ce-plan можно направить на бизнес-документ, конкурентный анализ или апдейт для совета директоров - отдать агенту все материалы (PDF, транскрипт встречи, заметки) и попросить сначала не сам документ, а план того, как он будет его писать («make a plan for the plan... do not write that document now, writing it is the work»). Так агент делает глубокую версию вместо быстрой халтуры.

2. Заметки как база знаний агента (Wiki-LLM)

Идея: не пересказывать агенту контекст заново на каждой сессии, а дать ему доступ к своей базе заметок - планам, идеям, решениям, - чтобы каждый новый план собирался с оглядкой на все предыдущие. Цитата автора: план становится лучше каждый раз, потому что у агента есть доступ ко всем прошлым планам - «compounding context».

Инструменты с CLI, API или MCP, которые можно подключить агенту, из статьи и проверки:

• Obsidian (obsidian.md) - бесплатен для личного использования; Sync 4-5$/мес, Publish 8-10$/мес, коммерческая лицензия 50$/чел в год. Большая экосистема плагинов под интеграцию с агентами.
• Bear (bear.app) - заметки для Mac/iOS, бесплатен с лимитами, Bear Pro 2,99$/мес или 29,99$/год. Официального CLI у самого Bear нет, но есть открытый сторонний bearcli (github.com/michel-tricot/bearcli, ставится brew install michel-tricot/tap/bearcli) для поиска, чтения и экспорта заметок в markdown из терминала.
• gbrain (github.com/garrytan/gbrain) - открытая память для агентов от Гарри Тана (президент Y Combinator): хранит факты с источниками, поддерживает исправления, синхронизируется между машинами и агентами. Бесплатно, MIT; платные надстройки - облачные эмбеддинги и постоянное фоновое обогащение. Установка CLI: bun install -g github:garrytan/gbrain, локальный запуск без ключей - gbrain init --pglite --no-embedding.
• supermemory (supermemory.ai) - слой памяти для агентов через API и MCP, работает с любой моделью и агентским хостом. Есть бесплатный тариф, платные Pro/Max/Scale/Enterprise без открытых цен на сайте - нужно смотреть в консоли или писать в продажи.

Подключение зависит от хоста агента: у supermemory готовый MCP-сервер, у Obsidian/Bear/gbrain - через их CLI как инструмент или свой MCP-обвес. Проверка, что работает: спросите агента что-то из старой заметки, не пересказывая это в промпте, - ответил в точку, значит база подключена.

Ссылки и ресурсы

• Первоисточник, статья Мэтт Ван Хорна «Every Agentic Engineering Hack I Know» (LinkedIn, июнь 2026): https://www.linkedin.com/pulse/every-agentic-engineering-hack-i-know-june-2026-matt-van-horn-e2dkc - бесплатно, все 22 приёма целиком, читается без логина.
• Тред-анонс в X: https://x.com/mvanhorn/status/2061978364391592110 - тот же материал короче; чтение самого X может потребовать аккаунт.
• Compound Engineering Plugin: https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin - бесплатно, MIT, 25,3 тыс. звёзд на 30.09.2026; команды /ce-plan, /ce-work, /ce-brainstorm, /lfg и другие.
• gbrain: https://github.com/garrytan/gbrain - бесплатно, MIT, 30,4 тыс. звёзд на 30.09.2026.
• supermemory: https://supermemory.ai - бесплатный тариф есть, платные без открытых цен.
• Obsidian: https://obsidian.md - бесплатен для личного использования, Sync/Publish и коммерческая лицензия платные.
• Bear: https://bear.app - бесплатен с лимитами, Pro 2,99$/мес; сторонний CLI bearcli: https://github.com/michel-tricot/bearcli

Оговорки

Это выборка из большого треда (2 приёма из 22), а остальные 20 в карточку не попали - полный список в источнике выше. Эффект от подхода plan.md - личный опыт одного человека, количественно не замерялся: сравните с другими карточками Лаборатории, где есть независимые бенчмарки, здесь их нет. У supermemory цены скрыты за формой продаж - для оценки стоимости внедрения в компанию нужно обращаться к ним отдельно. Изначальный совет карточки «найти .md в комментариях к посту» не подтвердился: в статье и треде такого приложенного файла нет, реальный эквивалент - установка плагина Compound Engineering командой выше.