AI-агенты, которые делают работу, а не демо
Создание ИИ-агента — это не «прикрутить ChatGPT к сайту». Это система, которая сама ведёт процесс: разбирает документы, координирует проекты, готовит отчёты, а человека зовёт только там, где нужно решение. В портфолио 25 проектов, среди клиентов МТС и Альфа-Страхование.
Когда нужен агент, а не бот
- Процесс состоит из шагов: принять, проверить, разложить, передать, отчитаться — и всё это делают люди руками.
- Входящий поток (заявки, документы, письма) растёт быстрее, чем команда.
- Уже пробовали «умного бота», и он умер, потому что отвечал, но ничего не делал.
Как я строю агентов
Иду от процесса, а не от технологии. Агент встраивается в ваши инструменты, а не живёт в отдельной вкладке.
- Разбор процесса: какие шаги реально можно отдать агенту, какие оставить людям.
- Архитектура: какая модель, какие интеграции (CRM, почта, мессенджеры, 1С, API), где живут данные.
- Пилот на одном процессе за 2-4 недели — с метрикой до/после, а не с презентацией.
- Прод-внедрение: нагрузка, права доступа, логи, передача команде.
Агенты, которые уже работают
Ботик Енотик
AI проджект-менеджер архитектурной студииВедёт проекты в Telegram: сам разбирает входящие документы по папкам и типам, напоминает о дедлайнах.
RADAR
AI-продакшн роликовЧитает рабочие чаты, ведёт и координирует работу продакшна. Клиенту открыт борд со статусом.
MTS AI Chat
прод для Дизайн-центра МТСАгент проверки текстов по редполитике и tone of voice для разных подразделений компании, вход по корпоративной почте.
Форматы
Частые вопросы
Чат-бот отвечает на вопросы. Агент сам выполняет работу: читает входящие, раскладывает документы, ставит задачи, дёргает API, готовит отчёт. Человек подключается там, где нужно решение, а не механика.
Зависит от процесса и интеграций. Пилотный агент на одном процессе собирается за 2-4 недели, цену считаю после бесплатного разбора. Прод-система — отдельный проект с понятной сметой до старта.
Подбираю модель под задачу: Claude, GPT, Gemini или локальные модели, если данные нельзя выносить наружу. Чувствительные данные не уходят в обучение провайдеров.
Агент забирает повторяющуюся механику. По опыту внедрений сокращают не людей, а очередь задач.